این کشور، قدرتمندترین ابررایانه آمریکای لاتین را می‌سازد

به گزارش ایسنا، مکزیک گامی تاریخی به سمت رهبری فناوری برداشته و از طرحی برای ساخت قدرتمندترین ابررایانه آمریکای لاتین رونمایی کرده است.

به گزارش IA، دولت مکزیک می گوید این سیستم ظرفیت پردازشی با کارایی بالا را برای رشد وظایف هوش مصنوعی و پروژه های کلان داده فراهم می کند.

ابررایانه ای با نام “Coatlicue” قرار است به 314 پتافلاپ برسد.

خوزه مرینو، رئیس آژانس ارتباطات و تحول دیجیتال مکزیک می‌گوید که این یک جهش بزرگ از رکورد فعلی 2.3 پتافلاپ این کشور است. او توضیح داد که کواتلیکو هفت برابر قدرتمندتر از قدرتمندترین خودروی فعلی در برزیل خواهد بود.

شینباوم گفت که دولت هنوز مکانی را برای نصب انتخاب نکرده است، اما تایید کرد که ساخت و ساز در سال آینده آغاز خواهد شد. وی افزود: ما بسیار هیجان زده هستیم. این ابر رایانه به مکزیک اجازه می دهد تا به طور کامل وارد حوزه هوش مصنوعی و پردازش شود. چیزی را فراهم می کند که امروز ظرفیت آن را نداریم.

این طرح مکزیک را جلوتر از برزیل و آرژانتین قرار می دهد. کشورهایی که دستگاه هایی با توان 13.7 و 12.6 پتافلاپ دارند. با این حال، مرینو خاطرنشان کرد که معیار جهانی همچنان سیستم ال کاپیتان در ایالات متحده با قدرت 1.809 اگزافلاپس است.

Quatlico قدرتمندترین ابررایانه عمومی در مکزیک و آمریکای لاتین خواهد بود. فقط تصور کنید 375 هزار کامپیوتر به طور همزمان داده ها را پردازش می کنند. ما طی 24 ماه به این هدف خواهیم رسید تا ظرفیت فناوری ملی را در حوزه‌های دارای تأثیر اقتصادی بالا تقویت کنیم.

دولت برای ساخت این سیستم در مراحل مختلف 6 میلیارد پزو سرمایه گذاری خواهد کرد. گروه Shinbaum گفت که محل نصب توسط کمیته ای در ژانویه 2026 انتخاب خواهد شد. ساخت و ساز مراحل طراحی، اجرا و اعتبارسنجی استاندارد را طی خواهد کرد. این ابر رایانه ستون اصلی «خوشه ابر رایانه ملی مکزیک» خواهد بود که اکنون با 9.45 پتافلاپ و بیش از 10000 ترابایت فضای ذخیره سازی کار می کند. مکزیک همچنین قرارداد همکاری با مرکز سوپرکامپیوتر بارسلون را امضا کرده است.

حمایت از علم، صنعت و نهادهای عمومی

پینا، رئیس آژانس ملی تحول دیجیتال، می‌گوید هدف این است که نهادهای عمومی و محققان «مالکیت کامل» داده‌های استراتژیک را داشته باشند. او توضیح داد که سیستم های فعلی زمان محاسبات را از هفته ها تا ماه ها می گیرند. این تأخیرها بر مدل‌سازی آب و هوا، تحلیل مالی، شبیه‌سازی‌های علمی، تحلیل گمرکی و نظارت بر ریسک تأثیر می‌گذارد.

ایجاد ظرفیت هوش مصنوعی برای آینده

دولت همچنین از این سیستم برای آموزش مدل‌های زبان، دستیاران مجازی و سیستم‌های هوش مصنوعی برای آژانس‌های فدرال استفاده خواهد کرد. مقامات گفتند که سیستم های ملی موجود اندازه مدل و سرعت آموزش را محدود کرده و وابستگی به پلتفرم های خصوصی خارجی ایجاد کرده اند. آنها این وابستگی را یک ریسک بلندمدت می دیدند. همکاری با اسپانیا و هند شامل انتقال فناوری و برنامه های تحقیقاتی مشترک برای تقویت جامعه علمی لازم برای بهره برداری از زیرساخت های جدید است.