تحول در دنیای هوش مصنوعی/ توسعه‌دهندگان از وفاداری به انعطاف‌پذیری روی آورده‌اند

براساس اخبار تجاری ، تغییر در دنیای هوش مصنوعی در حال وقوع است و این تغییرات در نظرسنجی های اخیر کاملاً مشهود است. Openai ، به عنوان یک رهبر در فضای مدلهای بزرگ زبان (LLM) ، هنوز هم گزینه اصلی بسیاری از توسعه دهندگان است ، اما به نظر می رسد پویایی و وفاداری بازار در حال تغییر است.

تغییر در انتخاب ارائه دهندگان

نظرسنجی انجام شده توسط Vercel از 5 سازنده برنامه نشان داد که 5 ٪ از آنها از مدل های OpenAI و 2 درصد به API های استنتاج آن متکی هستند. با این حال ، توسعه دهندگان اکنون به طور متوسط ​​از دو ارائه دهنده مختلف استفاده می کنند و 5 ٪ از آنها در شش ماه گذشته تأمین کننده خود را تغییر داده اند و سؤالاتی درباره وفاداری خود ایجاد کرده اند. در حال حاضر ، Deepseek دارای یک سوم سوم مشاغل (2 ٪) است ، در حالی که مدل های زبان مایکروسافت به وضوح دشوار است. فقط 5 ٪ از پاسخ دهندگان گفتند که از این مدل ها استفاده می کنند و 3 از 5 توسعه دهنده آن را گزینه مناسبی نمی دانند.

به جای تیم ها روی ابزارها تمرکز کنید

اکنون توسعه دهندگان بیشتر روی ابزارها تمرکز می کنند ، نه تیم ها. نیکلاس لو پالک ، CTO در Akqa می گوید: “هوش مصنوعی در حال از بین بردن مرزهای نقش ها است.” “ما می بینیم که طراحان جدید محصولات UX ، UI و کد را در یک جریان خلاق ترکیب می کنند.” به گفته وی ، هر کسی ، چه در سطح جوان و چه در سطح ارشد ، اکنون می تواند به طور مستقل آزمایش و اجرا شود.

در حال حاضر ، 5 ٪ از پاسخ دهندگان گفتند که تیم اطلاعات مصنوعی هیچ اختصاصی ندارد و 5 ٪ ساختار رهبری خاصی در زمینه هوش مصنوعی ندارند. به جای اینکه به هوش مصنوعی وابسته باشد تا به تیم های خاص وابسته باشد ، به نظر می رسد که تأکید بیشتری بر اولویت ها و ابزارهای مناسب وجود دارد.

کنترل هزینه و استفاده از فناوری های جدید

کنترل هزینه نیز اولویت اصلی است. بیش از 5 ٪ از توسعه دهندگان به صورت دستی مدل های خود را آزمایش کرده و کمتر از 5 دلار در ماه هزینه می کنند ، نشان می دهد که با بودجه محدود چقدر می توان آن را بدست آورد. از آنجا که هزینه ها باید کاهش یابد ، تنها 5 ٪ از آنها مدل های خود را آموزش می دهند ، در حالی که 2 ٪ از اطلاعات تقویت شده (RAG) و بانکهای اطلاعاتی بردار استفاده می کنند.

اگرچه توسعه دهندگان از هوش مصنوعی به دلیل “بزرگنمایی بیش از حد” انتقاد می کنند و این مسئله را به طور متوسط ​​1.5 از 5 می دهند ، اما در پاسخ به این سؤال که آیا هوش مصنوعی صنایع خود را در شش ماه آینده تغییر می دهد ، آنها نمره 1.5 از 5 را ارائه می دهند.

آینده در حال تحول

در دنیای متغیر که سرعت ، دقت و انعطاف پذیری از مقیاس مهمتر است ، بهترین LLM بهترین LLM برای برنامه نویسی ثابت نیست. این مدل باید به حل مشکلات امروز کمک کند و درهای فردا را باز نگه دارد.

سرانجام ، با توجه به تغییرات سریع و نیاز به سازگاری با شرایط روز ، به نظر می رسد که هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی برای توسعه دهندگان تبدیل شده است که می تواند به آنها در پیشرفت در این دنیای رقابتی کمک کند.