ابزارهای هوش مصنوعی جدید گوگل برای توسعه‌دهندگان – به گزارش میهن تجارت

به گزارش Business News ، رشد سریع هوش مصنوعی تولیدی چگونه محصولات Google و سایر غول های فناوری طراحی شده است. بیشتر ویژگی های هوش مصنوعی که تاکنون استفاده کرده اید ، روی سرورهای از راه دور با قدرت بالا اجرا می شوند. در حالی که تلفن شما از قدرت پردازش کمتری برخوردار است ، به نظر می رسد Google در حال تهیه ابزارهای جدید و مهم برای توسعه دهندگان مصنوعی موبایل است. در کنفرانس I/O هفته آینده ، انتظار می رود Google مجموعه جدیدی از API ها را معرفی کند که به توسعه دهندگان اجازه می دهد از قابلیت های Gemini Nano برای هوش مصنوعی در دستگاه استفاده کنند.

Google از ویژگی های جدید رونمایی می کند

Google به آرامی اسناد و مدارکی را در مورد ویژگی های جدید هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان منتشر کرده است. براساس وب سایت Android Authority ، به روزرسانی جدیدی برای ML KIT SDK منتشر می شود که از API های هوش مصنوعی تولیدی از طریق Gemini Nano پشتیبانی می کند. این ابزار مبتنی بر هسته AI است و شبیه SDK Edge SDK است ، اما به یک مدل موجود متصل می شود که مجموعه ای از ویژگی های از پیش تعریف شده را دارد که اجرای آن برای توسعه دهندگان آسان است.

Google اعلام کرده است که API های کیت Genai ML به برنامه ها اجازه می دهد کارهایی مانند خلاصه ، ویرایش ، بازنویسی و توصیف تصویر را بدون ارسال داده به ابر انجام دهند. با این حال ، Nano Gemini به اندازه نسخه ابرقدرت نیست ، بنابراین انتظار می رود محدود شود. به عنوان مثال ، گوگل خاطرنشان کرده است که خلاصه ها نمی توانند بیش از سه نکته داشته باشند و توضیحات ویدیویی فقط به زبان انگلیسی ارائه می شود. کیفیت خروجی نیز ممکن است بر اساس نسخه Gemini Nano متفاوت باشد. نسخه استاندارد (Gemini Nano XS) حدود 100 مگابایت است ، در حالی که Gemini Nano XXS که در پیکسل 9A دیده می شود ، یک چهارم از اندازه آن است و فقط متن است و دارای یک پنجره محتوای بسیار کوچکتر است.

گام مثبت برای اندروید

این به طور کلی برای سیستم عامل Android مثبت است زیرا کیت ML همچنین روی دستگاه های دیگری غیر از خط تولید Google Pixel کار می کند. در حالی که دستگاه های پیکسل به طور گسترده ای توسط Gemini Nano مورد استفاده قرار می گیرند ، چندین تلفن دیگر به طور خاص برای اجرای این مدل طراحی شده اند ، از جمله OnePlus 13 ، سامسونگ گلکسی S25 و شیائومی 15. با افزایش تعداد تلفن هایی که از هوش مصنوعی گوگل پشتیبانی می کنند ، توسعه دهندگان قادر خواهند بود ویژگی های هوش مصنوعی را برای این فیکس ها هدف قرار دهند.

در حال حاضر مستندات در دسترس توسعه دهندگان است ، اما انتظار می رود Google در کنفرانس I/O درهای API را باز کند. این شرکت همچنین جلسه ای را در مورد I/O با عنوان “Gemini Nano در Android: ساخت و ساز هوش مصنوعی تولیدی” تأیید کرده است. توضیحات جلسه نوید API های جدیدی را می دهد که قادر به “خلاصه ، ویرایش و بازنویسی متن و همچنین تولید توضیحات ویدیویی” خواهند بود ، که دقیقاً شبیه به ویژگی های جدید API های ML کیت هستند.

تسهیل در اجرای هوش مصنوعی محلی

توسعه دهندگان برنامه ای که به دنبال اضافه کردن ویژگی های هوش مصنوعی تولیدی به اندروید هستند در حال حاضر در وضعیت دشواری قرار دارند. Google SDK هوش مصنوعی Edge را ارائه می دهد ، که می تواند دسترسی به سخت افزار NPU را برای مدل ها فراهم کند ، اما اینها ابزارهای آزمایشی هستند و در حال حاضر فقط روی سری Pixel 9 کار می کنند. این ابزارها نیز به متن محدود می شوند. هر دو Qualcomm و Medieatek API را برای بارهای کار هوش مصنوعی ارائه می دهند ، اما ویژگی ها و قابلیت ها بسته به دستگاه متفاوت است و این باعث افزایش خطر قابلیت اطمینان طولانی مدت می شود. همچنین نیاز به دانش عمیق در مورد سیستم های هوش مصنوعی تولیدی دارد. API های جدید باید اجرای اطلاعات محلی محلی را به سرعت و آسان انجام دهند.

با وجود محدودیت های عملکردی مدل محلی ، این بخش مهمی از چگونگی کمک به هوش مصنوعی به مردم است. احتمالاً بیشتر افراد برای ارسال تمام داده های شخصی خود به یک سرور از راه دور غیر ضروری هستند ، اما مدل محلی می تواند این اطلاعات را به روشی امن تر پردازش کند. به عنوان مثال ، تصاویر صفحه Google دارای تمام تصاویر صفحه نمایش شما است ، اما تمام پردازش ها بر روی تلفن شما انجام می شود. به همین ترتیب ، موتورولا در تلفن جدید RAZR Ultra اعلان ها را به صورت محلی خلاصه می کند. در حالی که مدل پایه RAZR کمتری قادر به ارسال اعلان ها به سرور برای پردازش ارسال می کند.

انتشار API هایی که به Gemini Nano متصل می شوند می تواند به هوش مصنوعی موبایل ثبات و ثبات مورد نیاز را بدهد. با این حال ، این بستگی به Google و تولید کنندگان اصلی تجهیزات (OEM) در پشتیبانی از Gemini Nano دارد. برخی از شرکت ها ممکن است تصمیم بگیرند که راه خود را ادامه دهند ، و تلفن های زیادی وجود دارند که قدرت کافی برای اداره اطلاعات مصنوعی در محلی ندارند.