الگویی از هوش مصنوعی که با میلیون ها شبیه سازی رایانه ای از سیاهچاله ها آموزش دیده است ، توانسته است داده های قبلی را از تلسکوپ افق رویداد تجزیه و تحلیل کند و تصویری جدید از سیاهچاله های* سیاه را در مرکز کهکشان ارائه دهد. این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که سیاه چاله با سرعت نزدیک به حداکثر ممکن در حال چرخش است و محور چرخش آن روی زمین است.
براساس تجارت اخبار ، هوش مصنوعی اکنون به یکی از ابزارهای اصلی در مسیر درک سیاهچاله های کلان تبدیل شده است. یک تیم بین المللی از محققان ، با استفاده از میلیون ها شبیه سازی رایانه ای از رفتار سیاه چاله ، یک شبکه عصبی را آموزش داده اند که قادر به تجزیه و تحلیل داده هایی است که قبلاً در پروژه تلسکوپ Horizon Event استفاده شده بود.
نتایج این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که سیاه چاله* Sagitarius A* واقع در مرکز کهکشان ، با سرعت نزدیک به حداکثر ممکن در حال چرخش است.
شبکه ای از تلسکوپ ها تصاویر جدیدی از جهان را ممکن ساخت
مطالعه سیاهچاله ها در سالهای اخیر عمدتاً از طریق مجموعه ای از تلسکوپ های رادیویی انجام شده است که به عنوان بخشی از پروژه تلسکوپ جهانی جهان ، فضای سراسر جهان را مشاهده می کنند. این همکاری بین المللی برای اولین بار قادر به تولید تصاویری از سیاهچاله های M87 و Sagitarius A* بود. این تصاویر قابل مشاهده نیستند ، بلکه بازسازی امواج رادیویی ساطع شده در اطراف سیاه چاله است که با کمک ابررساناها پردازش می شوند.
با این حال ، در جهت تولید این تصاویر ، بسیاری از داده های دریافت شده کنار گذاشته شدند زیرا تفسیر آنها دشوار بود و الگوریتم های موجود قادر به تجزیه و تحلیل آنها نبودند. محققان موسسه تحقیقاتی مورگراج در ویسکانسین ، ایالات متحده ، توانسته اند برای اولین بار با استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی ، این داده های حذف شده را دوباره بررسی کنند و اطلاعات جدیدی را از قلب خود بیرون بیاورند.
تصویر جدید سیاه چاله مرکز برای مرکز ویژگی های ناشناخته را نشان داد
تجزیه و تحلیل توسط مدل هوش مصنوعی باعث افزایش وضوح داده های دریافت شده از EHT شد. از طرف دیگر ، این تجزیه و تحلیل ها تصویری جایگزین از ساختار Sagitarius A* سیاه چاله تولید می کنند. این تصویر جدید نشان می دهد که سیاه چاله با سرعت حداکثر در حال چرخش است و محور چرخش آن به زمین اشاره دارد. این می تواند بخشی از رفتار دیسک های بلند کننده در اطراف سیاه چاله را توضیح دهد. این دیسک ها از گاز و گرد و غبار فشرده ساخته شده و انرژی قابل توجهی در فرآیند چرخش مواد منتشر می کنند.
دانستن سرعت سیاهچاله ها فقط یک داده نجومی نیست بلکه نقش تعیین کننده ای در درک رفتار اشعه در اطراف آن و همچنین پیش بینی ثبات یا بی ثباتی ساختارهای اطراف دارد. از منظر فیزیک نسبی گرا ، هر چه سریعتر چرخش سیاه چاله ، انحنای فضا-زمان در اطراف آن بیشتر شود ، که بر جذب یا دفع مواد ، نوع میدان مغناطیسی و حتی جت های خروجی سیاه چاله تأثیر می گذارد.
یافته های جدید نظریه های گذشته را به چالش کشیده است
پیش از این ، جامعه علمی معتقد بود که Sagitarius A* با سرعت متوسط یا نسبتاً بالا در حال چرخش است ، اما مطالعات جدید این فرضیه را به طور جدی به چالش کشیده است. مایکل یانسن ، محقق اصلی این پروژه از دانشگاه Radud در هلند گفت: “این بسیار جالب است که نظریه های غالب را زیر سوال ببرید ، اما این اولین قدم در مسیر طولانی مدت ما است.” وی تأکید کرد که مدل های شبیه سازی و ساختارهای تحلیلی این سیستم بر اساس یادگیری ماشین در مراحل بعدی توسعه خواهند یافت.
هوش مصنوعی به ابزاری مهم برای کهکشان ها تبدیل می شود
استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه فقط به تفسیر داده ها محدود نمی شود ، اما می تواند منجر به شناسایی الگویی شود که قبلاً از منظر انسان یا ابزارهای سنتی پنهان شده بودند. توانایی مدل های یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های غیرخطی و پیچیده این فرصت را فراهم کرده است تا اسرار پنهان شده در عمق امواج کیهانی را برای اولین بار مشاهده کند. با توجه به اینکه هر سیاه چاله می تواند صدها داده در طول سال تولید کند ، با استفاده از هوش مصنوعی به همراه قدرت پردازش بالا ، مشروط بر اینکه زیرساخت های کافی داشته باشد ، می تواند مسیر تحقیقات اخترفیزیکی را تغییر دهد.
در حال حاضر ، تنها چند مرکز تحقیقاتی در جهان دارای چنین ظرفیت پردازش و مدل سازی هستند. اما اگر این فناوری گسترش یابد ، می توان تجزیه و تحلیل مشابه را برای سایر سیاهچاله ها از جمله M87 تکرار کرد و حتی ممکن است یک الگوی جهانی از رفتار سیاهچاله ها پیدا کند که نقش مهمی در شناخت منشأ کهکشان ها دارند.
اخبار راه اندازی و فناوری اطلاعات در صفحه علوم و فناوری اخبار تجاری بخوانید
