محققان با استفاده از هوش مصنوعی ، موفق به ایجاد روش جدیدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ (سرطان روده بزرگ) شده اند که تنها با یک آزمایش مدفوع ساده ، 5 ٪ از موارد سرطان را با دقت مشخص می کند.
طبق اخبار تجاری ، وب سایت WebCD گزارش می دهد:
این روش غیر تهاجمی بر اساس تجزیه و تحلیل جامعه روده باکتریایی به زودی می تواند یک جایگزین ارزان تر و آسان تر برای کولونوسکوپی باشد.
سرطان کولورکتال (سرطان روده بزرگ) دومین عامل اصلی سرطان در جهان است. تشخیص زودرس این بیماری معمولاً منجر به درمان مؤثر می شود ، اما هزینه و ناراحتی زیاد ناشی از کولونوسکوپی به عنوان روش تشخیص استاندارد اغلب آن را به تأخیر می اندازد.
محققان دانشگاه ژنو (UNIGE) ، با استفاده از یادگیری ماشین ، تمام روده های انسانی را با سطح بی سابقه ای از جزئیات ترسیم کرده اند و درک بهتری از نقش فیزیولوژیکی زیر گروه های میکروبی مختلف ارائه می دهند.
دانشمندان اکنون می توانند از این لیست برای تشخیص سرطان روده بزرگ تنها با یک آزمایش ساده در نمونه مدفوع استفاده کنند. این روش جدید جایگزینی ارزان تر و آسان تر برای کولونوسکوپی های دردناک است و حتی ممکن است در آینده برای تشخیص سایر سرطان ها یا درک بهتر تأثیر میکروبیوتای روده بر سلامت کلی بدن استفاده شود.
میکروبیوتا جامعه ای گسترده و پیچیده از باکتری ها ، ویروس ها و قارچ ها است که به طور طبیعی در روده انسان زندگی می کنند و نقش مهمی در سلامت و بیماری دارند.
پروفسور میرکو Trakekovski ، رئیس این مطالعه ، توضیح می دهد: به جای تجزیه و تحلیل گونه های مختلف میکروبیوتای که همه تفاوت های قابل توجه را ثبت نمی کنند ، یا سویه های باکتریایی که به شدت بین افراد متفاوت است ، ما روی سطح میانی میکروبی ، یعنی زیرمجموعه ها متمرکز شدیم. این سطح از تجزیه و تحلیل به حدی خاص است که می تواند تفاوت های عملکردی بین باکتری ها و نقش آنها در بیماری هایی مانند سرطان را شناسایی کند ، در حالی که این تغییرات را در بین گروه های مختلف افراد ، جمعیت یا کشورها نیز تشخیص می دهد.
ماتیا ترفیوویچ ، محقق این گروه می گوید: “ما با موفقیت اولین لیست جامع از زیر گونه های میکروبیوتای روده انسان را با روشی دقیق و کارآمد برای استفاده از آن در تحقیقات و کلینیک تهیه کردیم.”
دانشمندان با ترکیب این لیست و داده های بالینی موجود ، مدلی را تهیه کرده اند که می تواند وجود سرطان کولورکتال را صرفاً بر اساس باکتری های موجود در نمونه های مدفوع پیش بینی کند. تیکوویچ گفت: “این بسیار نزدیک به میزان شناسایی کولونوسکوپی 2 ٪ است و بهتر از همه روشهای غیر تهاجمی فعلی کار می کند.”
یک کارآزمایی بالینی با همکاری بیمارستان های HUGS (HUG) برای تعیین مراحل دقیق تر سرطان و ضایعات تشخیصی تنظیم شده است. با این حال ، کاربردهای این روش فراتر از سرطان کولورکتال است.
پروفسور Traikovsky نتیجه می گیرد: به زودی می توان از همین روش برای توسعه ابزارهای تشخیصی غیر تهاجمی برای طیف گسترده ای از بیماری ها استفاده کرد ، که همه اینها بر اساس تجزیه و تحلیل میکروبیوتا است.
منبع: ایرنا





