شرکت ملی نفت ابوظبی ADNOC اعلام کرده است که موفق شده است درصد کمی از انتشار کربن را معادل یک دهم کیلوگرم در طی استخراج نفت خام با یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی در یک میدان نفت بدست آورد.
شرکت ملی نفت ابوظبی (ADNOC) اعلام کرده است که در یک میدان نفتی مبتنی بر زمین با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و تشخیص ، قادر به تجزیه و تحلیل و شناسایی ناهنجاری ها ، نقص ها و سایر مشکلات در هزاران تجهیزات از جمله بیش از 5 پمپ و کمپرسور است.
میدان نفتی شاه ، واقع در 2 کیلومتری جنوب ابوظبی ، حدود 6000 بشکه نفت خام روزانه تولید می کند که از طریق برنامه های بهینه سازی توسعه میدانی ، دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی به رکورد جدیدی رسیده است.
میدان نفتی همچنین در انتشار کربن بسیار کم بوده است ، معادل 1.5 کیلوگرم BOE/E۲CO در طی استخراج روغن خام. دستیابی به تولید روغن با شدت کربن بسیار کم در مقیاس کامل میدان.
Adnoc همچنین خاطرنشان كرد كه بخشی از این میدان از انرژی هسته ای و خورشیدی تأمین می شود.
در بیانیه ای که فناوری بخشی جدایی ناپذیر از مسیر Edenok به خنثی سازی کربن است ، Mesbah al -kaabi ، مدیرعامل Edenok ، افزود: “این دستاورد در میدان شاه تعهد ما را به پایداری و نوآوری نشان می دهد.
او بخشی از این موفقیت را مدیون استفاده از مایع اککتور فناوری است. ابزاری که از گازهای زباله بازیابی و استفاده می کند. پیشرفت های اخیر در این فناوری باعث کاهش هزینه ها شده است.
مأمورین به عنوان کمپرسور گاز عمل می کنند و بر اساس اصل اصلی S’Bernouli عمل می کنند. اصلی که می گوید با افزایش سرعت جریان سیال ، فشار آن کاهش می یابد. در کاربردهای شعله ور بازیابی ، گاز کم فشار در هنگام خروج با فشار بالاتر وارد و فشرده می شود.
علاوه بر این ، میدان شاه نیز از برنامه پیش بینی و تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی Edenok بهره مند شده است. این سیستم ناهنجاری ها ، نقص ها و سایر مشکلات را در بیش از 2 پمپ و کمپرسور بررسی و شناسایی می کند. برنامه CPAD ، که از سال 4 معرفی شده است ، نتایج قابل توجهی داشته است.
Edenok همچنین در یک مقاله تخصصی در سال 2 گزارش داد که این سیستم افزایش 5 ٪ در دسترسی به تولید را افزایش داده است ، 5 ٪ کاهش در هزینه های نگهداری و جلوگیری از افت 5 درصدی با تشخیص زودهنگام آسیب یا عملکرد تجهیزات ضعیف.
منبع: ایرنا
