افت ترافیک ویکی‌پدیا همزمان با رشد جست‌وجوی هوش مصنوعی و ویدئوهای اجتماعی

به گزارش میهن تجارت، ویکی پدیا که همواره به عنوان یکی از آخرین منابع اطلاعاتی رایگان و قابل اعتماد در اینترنت شناخته می شود، اکنون با کاهش چشمگیر ترافیک انسانی خود مواجه است. بر اساس گزارش جدید “مارشال میلر” در بنیاد ویکی‌مدیا، تعداد بازدیدکنندگان واقعی از صفحات ویکی‌پدیا در سال گذشته 8 درصد کاهش یافته است. میلر این کاهش را به رشد موتورهای جستجو مجهز به هوش مصنوعی و گسترش پلتفرم‌های ویدئویی اجتماعی نسبت می‌دهد که نحوه دسترسی و مصرف اطلاعات را تغییر داده است.

شناسایی دقیق تر بازدیدهای انسان و ربات

بنیاد ویکی‌پدیا اخیراً سیستم‌های خود را برای تمایز بهتر بین بازدیدهای واقعی و ترافیک ربات به‌روزرسانی کرده است. میلر توضیح داد که پس از این تغییرات، مشخص شد که بخش قابل توجهی از ترافیک غیرمعمول در ماه های می و ژوئن مربوط به ربات هایی است که برای جلوگیری از شناسایی طراحی شده اند.

با حذف این داده ها و تمرکز بر بازدیدهای انسانی، روند کاهشی واضحی در میزان مطالعه ارگانیک مقالات ویکی پدیا آشکار شد. میلر در یادداشت خود خاطرنشان کرد که این کاهش بخشی از یک تغییر گسترده تر در رفتار کاربران آنلاین است که به طور فزاینده ای برای یافتن اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی و پلت فرم های اجتماعی متکی است.

نقش هوش مصنوعی و بسترهای اجتماعی

به گفته میلر، دو عامل اصلی باعث کاهش تعامل کاربران شده است. اول، موتورهای جستجو به طور فزاینده ای از مدل های مولد هوش مصنوعی برای پاسخگویی مستقیم به سوالات کاربران استفاده می کنند و نیاز به مراجعه به سایت هایی مانند ویکی پدیا را کاهش می دهند. بسیاری از این پاسخ ها در واقع خلاصه ای از محتوای ویکی پدیا هستند اما کاربران را به منبع اصلی هدایت نمی کنند.

دومین عامل تغییر رفتار نسل جوان است که اکنون برای دریافت توضیحات کوتاه و سریع به ویدیوهای کوتاه در پلتفرم هایی مانند تیک توک، ریلز و یوتیوب شورت روی آورده اند و کمتر به مطالعه مقالات آنلاین تمایل دارند.

میلر تأکید می کند که در حالی که بنیاد ویکی مدیا از روش های جدید یادگیری استقبال می کند، خطراتی در کاهش دسترسی مستقیم به ویکی پدیا وجود دارد. در حالی که اطلاعات این دایره المعارف همچنان به بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی و دستیارهای دیجیتال کمک می‌کند، کاهش ارجاع مستقیم کاربران می‌تواند بر پایداری اکوسیستم داوطلبانه آن تأثیر منفی بگذارد.

تهدیدی برای اکوسیستم داوطلبانه ویکی پدیا

قدرت ویکی‌پدیا در جامعه داوطلبانی است که محتوا را می‌نویسند، ویرایش می‌کنند و تأیید می‌کنند. میلر هشدار داد که با کاهش بازدید، امکان جذب داوطلبان جدید نیز کاهش می یابد و این موضوع می تواند رشد و به روز رسانی محتوای دایره المعارف را کند کند.

از سوی دیگر، بنیاد ویکی‌مدیا برای حفظ پروژه‌های خود به کمک‌های مالی کوچک از سوی کاربران وابسته است و کاهش تعامل مستقیم می‌تواند بر این جریان وجوه نیز تأثیر بگذارد.

این روند همچنین یک سوال اساسی را ایجاد می کند: وقتی کاربران اطلاعات را از طریق خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی دریافت می کنند، چقدر می دانند منبع اصلی دانش از کجا آمده است؟ میلر از شرکت‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی و جستجو می‌خواهد اعتبار و پیوندهای ویکی‌پدیا را حفظ کنند تا تلاش‌های انسانی پشت محتوای این سایت نادیده گرفته نشود..

پاسخ ویکی پدیا و برنامه های آینده

برای مقابله با این چالش، ویکی‌پدیا در حال توسعه یک چارچوب جدید برای «اسناد و اسناد» است تا اطمینان حاصل کند که پلتفرم‌هایی که از محتوای آن به درستی استفاده می‌کنند منبع را ذکر می‌کنند. همچنین، دو تیم ویژه در بنیاد ویکی‌مدیا وظیفه گسترش دامنه جهانی ویکی‌پدیا و تقویت ارتباط آن با خوانندگان جدید را بر عهده دارند.

میلر همچنین از شرکت های فعال در زمینه جستجو، شبکه های اجتماعی و هوش مصنوعی خواست تا با هدایت کاربران به سایت اصلی، به حفظ جریان ترافیک مستقیم کمک کنند.

جالب اینجاست که خود ویکی‌پدیا نیز آزمایشی با خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی انجام داد، اما پس از اعتراض سردبیران به دلیل افت کیفیت و از بین رفتن ظرافت محتوا، این پروژه متوقف شد.

در پایان، میلر از کاربران و خوانندگان می خواهد که با مراجعه به منابع اصلی و بررسی منابع به حفظ یکپارچگی محتوای انسانی و حمایت از خالقان واقعی دانش کمک کنند. وی تاکید می کند محتوایی که زیرساخت مدل های هوش مصنوعی را تشکیل می دهد حاصل تلاش انسان است و این تلاش نیاز به دیده شدن و حمایت دارد.

با وجود کاهش ترافیک، ماموریت ویکی پدیا تغییر نکرده است: ارائه دانش دقیق و انسانی به همه. اما در عصری که هوش مصنوعی به واسطه ای بین کاربر و اطلاعات تبدیل شده است، بقای این دایره المعارف به این بستگی دارد که آیا فناوری های جدید کاربران را به منبع اصلی بازمی گرداند یا خیر.