کاهش زمان سفر و بهبود تجربه رانندگان با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک

علی اصنگر زار گفت: با افزایش جمعیت و اتومبیل در شهرها ، مدیریت ترافیک به یکی از مهمترین چالش های شهرها تبدیل شده است ، یکی از اصلی ترین کاربردهای هوش مصنوعی ، مدیریت ترافیک در راستای ترافیک خودرو کنترل می شود و هوش مصنوعی به عنوان یک هوش مصنوعی ابزار جدید می تواند به بهبود شرایط ترافیک کمک کند.

وی خاطرنشان کرد: استفاده از هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک راه حل جدید برای علم و فناوری برای مدیریت ترافیک اجرا شود ، افزود: هوش مصنوعی می تواند با اتصال نمایشگرهای ترافیک شهری به نمایشگرهای ترافیک شهر ، به رانندگان در انتخاب مسیر پایین ترافیک کمک کند. سیستم مدیریت هوشمند ترافیک می تواند تصاویر زنده را به شهروندان نمایش دهد تا مسیر ترافیکی کمتری را انتخاب کنند.

رئیس پلیس پلیس ایسفاهان خاطرنشان کرد: استفاده از اطلاعات مصنوعی در مدیریت ترافیک نه تنها به کاهش زمان سفر کمک می کند و تجربه رانندگان را بهبود می بخشد ، بلکه می تواند آلودگی هوا و مصرف سوخت را نیز کاهش دهد ، سرمایه گذاری در فن آوری های هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک می تواند به توسعه پایدار شهرها کمک کند بشر

منبع : به گزارش میهن تجارت

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیشنهادات سردبیر:

تبلیغات متنی