ساخت رایانه هوش مصنوعی مبتنی بر رایانه تا سال به 5 میلیارد دلار و 2 گیگاوات برق نیاز دارد. معادل توان خروجی نیروگاه هسته ای. دلیل اصلی افزایش هزینه ها ، کمبود تراشه و تقاضای شدید پردازش ناشی از رشد خدمات Chatbat و AI است.
براساس Business News ، یک مطالعه جدید نشان می دهد که اگر روند فعلی حفظ شود ، ساخت رایانه هوش مصنوعی مبتنی بر رایانه 5 میلیارد دلار و 2 گیگاوات برق خواهد بود که تقریباً معادل تولید دو نیروگاه هسته ای است.
چرا مصرف برق و هزینه ساختن یک هوش مصنوعی ابر رایانه ای است؟
افزایش محبوبیت استفاده از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ، از جمله گپ در بین کاربران ، قدرت پردازش را در این زمینه ایجاد کرده است. یک مطالعه جدید توسط محققان دانشگاه جورج تاون نشان می دهد که افزایش تقاضا در این زمینه تا پایان این دهه ، هزینه توسعه و حفظ مراکز داده ویژه هوش مصنوعی را افزایش می دهد. در فاصله بین سالهای 1 تا 2 ، هزینه شاهد جهش 1 برابر بوده است ، و اگر روند فعلی حفظ شود ، باید 2 میلیارد دلار در دیتاسنترها تا سال 2 انتظار داشته باشیم که هر یک از آنها به 2 گیگاوات انرژی نیاز دارند.
مهمترین عامل در افزایش هزینه توسعه یک ابر رایانه رایانه یا مرکز داده ، قیمت بالای تراشه ها و کمبود تولید است. محققان تخمین می زنند که تا سال 3 ، هر دیتاسنتر در هوش مصنوعی به 5 میلیون تراشه نیاز دارد ، که برای تهیه غول های فناوری هزینه خواهد داشت. با این وجود نباید فراموش کرد که مصرف برق تراشه ها نیز یک چالش جدی است. به طوری که ممکن است توان تولید چندین نیروگاه هسته ای به فعالیت یک رایانه هوش مصنوعی اختصاص یابد.
البته بهینه سازی تراشه ها و بهبود قدرت پردازش برای مصرف برق یکی دیگر از عوامل مهم است که می تواند هزینه حفظ مراکز داده آینده را کاهش دهد. آمار فعلی نشان می دهد که ما شاهد افزایش قدرت پردازش در برابر هر وات مصرف شده در دیتاسنرها از سال 1 به 5 بوده ایم و ممکن است با پیشرفت های آینده شاهد پیشرفت در آینده نزدیک باشیم. در حال حاضر ، Colossus Xai Cosai قدرتمندترین در نوع خود است ، که بیش از 2 میلیارد دلار هزینه 5 میلیارد دلار و دریافت 6000 تراشه با مصرف انرژی 2 مگاوات تهیه شده است. برای مقایسه ، لازم به ذکر است که این مقدار انرژی برای تأمین 6000 مشترک خانه کافی است.
ایالات متحده بیشترین تسلط بر مراکز داده اختصاصی برای هوش مصنوعی را با 5 ٪ سهم دارد و چین با سهم 5 ٪ در رده دوم قرار دارد. سایر کشورهای پیشرفته صنعتی مانند ژاپن و آلمان در رتبه بعدی بسیار کمتر هستند. البته محل دیتاسنترها هیچ ارتباطی با کاربران ندارد و مشتریان می توانند قدرت پردازش مورد نیاز خود را از هر جای دنیا اجاره دهند. در سالهای آینده ، سهم کشورهایی که دارای نیروگاه های هسته ای بی شماری و برق ارزان مانند فرانسه هستند ، در این زمینه افزایش می یابد و ما شاهد توزیع بیشتر دیتاسنرهای هوش مصنوعی در سراسر جهان خواهیم بود.
منبع: دیجیاتو
