برخی از کشورها ممکن است از مزایای کامل هوش مصنوعی عقب نشینی کنند ، اما ایجاد مشاغل رسمی تر و گسترش دسترسی دیجیتال می تواند مفید باشد.
به گزارش Business News ، آمریکای لاتین و کارائیب مدت هاست که در بین مناطقی با بازارهای غیررسمی کار می کنند. بخش بزرگی از نیروی کار خارج از اقتصاد رسمی است که بسیاری از دسترسی به حمایت و مزایای مردم را محروم می کند.
مشاغل غیررسمی معمولاً کوچک هستند ، دسترسی محدود به سیستم های مالی و حقوقی دارند و در جذب سرمایه گذاری مشکل دارند. همچنین ، این مشاغل کمتر احتمال دارد که فن آوری های جدید را بپذیرند زیرا فاقد پتانسیل و مقیاس مورد نیاز برای اجرای چنین نوآوری ها هستند.
تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل در آمریکای لاتین
همانطور که در نمودار بالا نشان داده شده است ، کمتر از نیمی از مشاغل در آمریکای لاتین احتمالاً تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند. این رقم پایین تر از اقتصادهای پیشرفته مانند انگلستان یا ایالات متحده است ، عمدتاً به دلیل اندازه زیاد بخش غیررسمی در منطقه. به طور کلی ، بیش از نیمی از مشاغل موجود در این زمینه غیررسمی هستند.
براساس داده های سازمان بین المللی کار ، در برخی از کشورها ، مانند بولیوی ، پرو و هندوراس ، سهم مشاغل غیررسمی بیش از دو سوم از همه مشاغل است.
مزایا و مضرات در دسترس بودن هوش مصنوعی
نسبتاً کمتر در معرض هوش مصنوعی ممکن است به منطقه کمک کند تا از اختلالات فوری جلوگیری کند. اما ممکن است کشورها از مزایای کامل رشد اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی عقب مانده باشند.
حدود نیمی از مشاغل آسیب دیده مانند مراقبت های بهداشتی می توانند از افزایش بهره وری هوش مصنوعی بدون از دست دادن بخش اعظم شغل خود بهره مند شوند.
همانطور که در نمودار تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصادهای آسیا نشان داده شده است ، سایر مشاغل مانند مشاغل مرکز تماس ، با خطر جایگزینی بالایی روبرو خواهند شد. زنان بیشتر در معرض خطر چنین خطری هستند زیرا بیشتر در نقش هایی مانند خدمات ، فروش و پشتیبانی اداری حضور دارند.
اهمیت مشاغل رسمی
برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی برای رشد ، وارد کردن افراد بیشتر به مشاغل رسمی ضروری است. رسمی سازی می تواند به کاربران بیشتری امکان استفاده از هوش مصنوعی را بدهد و به کارگران و مشاغل اجازه دهد تا از هوش مصنوعی برای رشد بهره مند شوند.
چگونه می توان انتقال مشاغل به بخش رسمی را تسهیل کرد؟
کشورهای منطقه می توانند با گسترش دسترسی به منابع مالی و ساده سازی مقررات ، صاحبان مشاغل نسبتاً جدید را ترغیب کنند تا مشاغل خود را به بخش رسمی منتقل کنند. کاهش موانع نظارتی مانند محدودیت های شغلی می تواند هزینه عملکرد در بخش رسمی را کاهش دهد.
علاوه بر این ، ارائه آموزش های پیشرفته ، توسعه مهارت های پشتیبانی و شبکه های اجتماعی می تواند کارگران را برای سازگاری با یک هوش مصنوعی مبتنی بر اقتصاد آماده کند و اطمینان حاصل کند که آنها عقب مانده نیستند.
