Deepsik در یادداشتی در حساب رسمی WeChat خود اعلام کرد که فرمت پردازش جدید UE8M0 FP8 در مدل V3.1 منحصراً برای تراشه های داخلی نسل بعدی طراحی شده است. گامی در پی تحریم های ایالات متحده و فشار دولت چین برای استفاده از سخت افزار بومی می تواند هوش مصنوعی را برای رقابت در بازار جهانی تغییر دهد.
Deepsic در یادداشتی در حساب رسمی WeChat خود اعلام کرد که فرمت پردازش UE8M0 FP8 مورد استفاده در مدل جدید V3.1 به طور خاص برای نسل بعدی تراشه های داخلی طراحی شده است. با کاهش حجم داده ها ، فرمت FP8 می تواند عملکرد محاسباتی را در آموزش و استنباط مدلهای یادگیری عمیق افزایش دهد.
تحلیلگران می گویند که اشاره Deepsic به تراشه های بومی نشانه ای از برنامه شرکت برای همکاری نزدیک با اکوسیستم تازه کار تراشه های هوش مصنوعی در چین است که به ریاست هواوی (از جمله شرکت های تحریم ایالات متحده) انجام می شود. این امر در میان محدودیت های شدید صادرات واشنگتن و تلاش های پکن برای خودکشی مهم است.
این خبر در حالی منتشر می شود که دولت چین از توسعه دهندگان اطلاعات مصنوعی خواسته است تا به جای تراشه های Nvidia از گزینه های داخلی استفاده کنند. اگرچه کارشناسان بر این باورند که تراشه های چینی هنوز فناوری و مقیاس پشت NVIDIA هستند ، شرکت هایی مانند هواوی در تولید پردازنده پیشرفت کرده اند.
در اوایل سال جاری ، Deepsic با معرفی مدل R1 توانست توجه جهان را به خود جلب کند ، زیرا این شرکت علی رغم مجازات ها و عدم دسترسی مستقیم به پردازنده های قدرتمند Nvidia ، قادر به ارائه تعداد رقبا بود (البته چندین منبع به ذخیره سازی CPU NVIDIA قبل از اعمال محدودیت ها). نسخه قبلی این شرکت با نام V3 توسط حدود 6000 تراشه میانی Nvidia در دسامبر گذشته تدریس شد.
نسل جدید مدل اساسی شرکت ، V3.1 ، تغییرات اساسی را در بر می گیرد و سرعت پاسخ را به میزان قابل توجهی افزایش داده است. این مدل همچنین با استفاده از یک معماری مصنوعی مخلوط ، پشتیبانی همزمان از حالتهای معقول و غیر منطقی را امکان پذیر می کند. مدل های استدلال می توانند با فرآیند تفکر مرحله -مرحله ای ، کارهای پیچیده تری را انجام دهند ، که به مدل در پس زمینه اجازه می دهد تا چندین مرحله از پاسخ را برای شبیه سازی یک فرآیند مشابه تفکر انسان رها کند.
Deepsic همچنین اعلام کرده است که از 9 سپتامبر ، قیمت استفاده از API V3.1 برای توسعه دهندگان که قصد استفاده از این فناوری را بر روی محصولات و سیستم عامل های خود دارند ، تغییر خواهد کرد.
این تحولات در حالی اتفاق می افتد که فضای رقابتی تراشه های هوش مصنوعی بین چین و ایالات متحده بیشتر و التهابی تر است و به نظر می رسد که عرضه تراشه های بومی نسل بعدی می تواند نقطه عطفی در تلاش های چین برای کاهش وابستگی به فن آوری های غربی باشد.
منبع: پیوست
