دانشمندان بر این باورند که هوش مصنوعی می تواند افراد دارای پنج بیماری را در دهه آینده پیش بینی کند.
به گزارش Business News ، تیمی از دانشمندان ابزاری جدید ایجاد کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی ، احتمال ابتلا به افراد بیش از 5 بیماری از جمله سرطان را در ده سال آینده پیش بینی می کند.
دانشمندان امیدوارند که این فناوری به شناسایی خطر بیشتر بیماری کمک کند و سالها پیشگیری را قبل از وقوع آن اجازه دهد. این خطر ابتلا به بیماری های جدی مانند سرطان ، بیماری قلبی و دیابت را ارزیابی می کند و زمان بروز آنها را تعیین می کند.
مدل Delphi-1M با تجزیه و تحلیل سوابق پزشکی محرمانه و همچنین عوامل سبک زندگی مانند سیگار کشیدن ، مصرف الکل و چاقی برای پیش بینی آنچه ممکن است در پنج سال آینده اتفاق بیفتد ، آموزش داده شده است.
اندازه آزمون و آموزش
این مدل با استفاده از داده های 2 بیمار از مطالعه Biobank انگلستان و 1.5 میلیون از ثبت ملی بیماران دانمارکی مورد آزمایش قرار گرفت. دانشمندان امیدوارند که این فناوری به بیماران کمک کند تا احتمال ابتلا به بیماری را به مرور زمان درک کنند و امکان مداخله زودرس و مراقبت های پیشگیرانه را فراهم کنند.
پروفسور ایوان برنی ، مدیر اجرایی آزمایشگاه زیست شناسی مولکولی اروپا ، تأیید کرد که از این ابزار می توان در مطب پزشکان استفاده کرد تا به بیماران کمک کند تا خطرات سلامتی خود را درک کرده و اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.
وی گفت: “این خطرات اصلی است و چند مورد برای تغییر اوضاع وجود دارد.” وی افزود: این توصیه ها شامل کاهش وزن و سیگار کشیدن و توصیه های خاص تر برای بیماری های خاص خواهد بود.
پروفسور موریتز گرستینگ ، یک متخصص زیست شناسی محاسبات سرطان ، خاطرنشان کرد: این مدل سرآغاز یک روش جدید برای درک سلامت انسان و پیشرفت بیماری است و می تواند برای تسهیل برنامه ریزی بهداشت در برنامه های غربالگری اولیه و تخمین تعداد افراد مورد انتظار برای ایجاد بیماری های خاص استفاده شود.
محدودیت ها و احتیاط مدل.
در حالی که این مدل در پیش بینی بیماری هایی که به تدریج ایجاد می شوند ، مانند دیابت نوع 2 و سکته قلبی دقیق است ، توانایی محدودی در پیش بینی وقایع تصادفی مانند عفونت دارد. سایر کارشناسان با اشاره به تعصب در داده های آموزشی ، بیش از تفسیر نتایج را هشدار داده اند.
پروفسور جاستین استینگ گفت: “این مدل تعصب در داده ها ، از جمله انتخاب داوطلبان سالم را ثبت می کند.” پروفسور پیتر بنست افزود: این چالش وجود زیرساخت های دیجیتال و مهارت های کافی را برای بهره مندی از همه گروه ها از این فناوری تضمین می کند.
دانشمندان بر این باورند که Delphi-1M گام مهمی در پیش بینی طیف گسترده ای از بیماری ها در دراز مدت است. کارشناسان همچنین خاطرنشان می کنند که گنجاندن داده های اضافی ، مانند نشانگرهای بیولوژیکی ، تصویربرداری و ژنومی ، می تواند این ابزار را به یک بستر پزشکی جامع برای داروهای دقیق تبدیل کند.
این مطالعه در مجله Nature منتشر شده است.
منبع: باشگاه روزنامه نگاران جوان
