به گزارش میهن تجارت، با گسترش استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این فناوری به مرور زمان جای خود را در عرصه ورزش و تناسب اندام باز کرده است. امروزه بسیاری از کاربران تنها با آپلود چند تصویر از بدن خود، از هوش مصنوعی می خواهند تا وضعیت بدنی خود را بررسی کرده و بر اساس آن برنامه تمرینی یا حتی رژیم غذایی طراحی کنند. قابلیتی که اگرچه چند سال پیش بیشتر شبیه فیلم های علمی تخیلی بود، اما اکنون در بسیاری از پلتفرم های هوش مصنوعی موجود است.
تجزیه و تحلیل وضعیت بدن از روی تصاویر یکی از جدیدترین کاربردهای بینایی کامپیوتر در زمینه علوم ورزشی است. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، ویژگیهای فیزیکی بدن را شناسایی کرده و بر اساس الگوهایی که از میلیونها تصویر و دادههای آموزشی آموخته، گزارشی از وضعیت جسمانی فرد ارائه میدهد. علیرغم استقبال گسترده از این قابلیت، کارشناسان علوم ورزشی معتقدند که آنالیز تصویر می تواند ابزار مفیدی باشد، اما نباید جایگزین ارزیابی چهره به چهره و اندازه گیری های تخصصی شود.
هوش مصنوعی هنگام مشاهده یک تصویر چه چیزی را بررسی می کند؟
برخلاف تصور بسیاری از کاربران، هوش مصنوعی تنها به ظاهر کلی بدن نمی پردازد. الگوریتمهای بینایی ماشین سعی میکنند قسمتهای مختلف بدن را بهصورت جداگانه شناسایی کرده و ارتباط آنها را با یکدیگر اندازهگیری کنند. به عنوان مثال، اگر کاربر تصاویر نمای جلو، پشت و جانبی بدن خود را آپلود کند، هوش مصنوعی میتواند عرض شانه، تقارن اندام، شکل ستون فقرات، وضعیت باسن، هم ترازی زانو، و همترازی سر و گردن را ارزیابی کند. همچنین نسبت بین قسمت های مختلف بدن، میزان رشد عضلات در نواحی مختلف و الگوی توزیع چربی نیز از مواردی است که در آنالیز تصاویر مورد توجه قرار می گیرد. البته این تحلیل ها بر اساس برآوردهای آماری است و به معنای اندازه گیری مستقیم نیست.
تشخیص تقارن عضلانی
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در ورزش، بررسی تقارن عضلانی است. عدم تعادل بین عضلات راست و چپ بدن یا تفاوت در رشد عضلات بالا و پایین تنه می تواند در درازمدت احتمال آسیب دیدگی را افزایش دهد یا بر کیفیت عملکرد ورزشی تاثیر بگذارد. هوش مصنوعی با مقایسه قسمتهای مختلف بدن میتواند تفاوتهای ظاهری را شناسایی کرده و به کاربر اطلاع دهد که کدام گروههای عضلانی به توجه بیشتری نیاز دارند. این موضوع به ویژه برای ورزشکاران رشته هایی مانند بدنسازی، کراس فیت و پاورلیفتینگ اهمیت زیادی دارد، زیرا حفظ تعادل عضلانی یکی از اصول اولیه در طراحی برنامه تمرینی است.
ارزیابی وضعیت بدن یا وضعیت بدن
وضعیت وضعیت بدن یکی از شاخص های دیگری است که هوش مصنوعی می تواند بررسی کند. در سال های اخیر، عدم تحرک، استفاده طولانی مدت از تلفن همراه و نشستن مداوم پشت میز باعث افزایش ناهنجاری های اسکلتی و عضلانی شده است. اگر تصاویر کیفیت خوبی داشته باشند و از زوایای استاندارد گرفته شده باشند، هوش مصنوعی می تواند نشانه هایی از افتادگی شانه ها، خمیدگی پشت، کج شدن سر به جلو، چرخش لگن یا عدم تعادل ظاهری را تشخیص دهد. البته کارشناسان تاکید می کنند که تشخیص قطعی این ناهنجاری ها تنها با معاینه حضوری و انجام تست های تخصصی امکان پذیر است و تجزیه و تحلیل تصویر تنها می تواند احتمال بروز این مشکلات را افزایش دهد.
آیا هوش مصنوعی درصد چربی بدن را اندازه گیری می کند؟
یکی از رایج ترین درخواست های کاربران هوش مصنوعی تخمین درصد چربی بدن است. بسیاری از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی پس از تجزیه و تحلیل تصاویر، عددی را به عنوان درصد تقریبی چربی بدن اعلام می کنند. کارشناسان علوم ورزشی توضیح میدهند که این عدد حاصل اندازهگیری مستقیم نیست، بلکه بر اساس ویژگیهای ظاهری مانند جداسازی عضلات، شکل شکم، خطوط عضلانی، توزیع چربی و مقایسه با دادههای تمرینی تخمین زده میشود.
از سوی دیگر، دقت این تخمین به عواملی مانند کیفیت تصاویر، نور محیط، زاویه عکاسی، نوع پوشش و حتی نحوه ایستادن فرد بستگی دارد. بنابراین، این اعداد را نباید معادل نتایج دستگاه هایی مانند DEXA یا سایر روش های تخصصی ارزیابی ترکیب بدن در نظر گرفت.
نقاط قوت و ضعف عضلانی را شناسایی کنید
یکی دیگر از قابلیت های قابل توجه هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل نسبی رشد عضلات است. الگوریتم ها می توانند با مقایسه حجم ظاهری ماهیچه ها تصویری کلی از وضعیت رشد ماهیچه ها ارائه دهند. به عنوان مثال، سیستم ممکن است تشخیص دهد که عضلات پا نسبت به عضلات بالاتنه توسعه یافتهتر هستند یا اینکه عضلات پشت در مقایسه با عضلات سینه به تمرین بیشتری نیاز دارند. از این اطلاعات می توان در طراحی یک برنامه ورزشی متعادل استفاده کرد. با این حال، کارشناسان به ما یادآوری می کنند که حجم ظاهری یک عضله همیشه نشان دهنده قدرت یا عملکرد آن نیست و ارزیابی عملکرد عضله نیاز به تست های تخصصی دارد.
کیفیت تصویر، کیفیت آنالیز را تعیین می کند
کارشناسان حوزه هوش مصنوعی معتقدند یکی از عوامل موثر بر دقت تحلیل، کیفیت تصاویر ورودی است. اگر تصاویر از زوایای اشتباه گرفته شده باشند یا نور کافی وجود نداشته باشد، احتمال خطا افزایش می یابد. به همین دلیل معمولاً توصیه می شود از جلو، پشت و پهلو، در نور مناسب، با لباس های ورزشی ساده و بدون تغییر وضعیت بدن، عکس بگیرید. همچنین بهتر است دوربین را در ارتفاع مناسب قرار دهید.
هوش مصنوعی چگونه برنامه آموزشی را پیشنهاد می کند؟
پس از تجزیه و تحلیل تصاویر، بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی برنامه تمرینی را با ترکیب اطلاعات تصویر و ویژگی های فردی مانند سن، قد، وزن، سابقه تمرین و اهداف ورزشی پیشنهاد می کنند. اگر سیستم تشخیص دهد که عضلات پایین تنه ضعیف تر از سایر قسمت های بدن هستند، ممکن است حجم تمرین پا را افزایش دهد. اگر احتمال ناهنجاری های وضعیتی وجود داشته باشد، ممکن است تمرینات اصلاحی یا حرکات تقویتی عضلات مرکزی بدن را پیشنهاد دهد. در واقع آنالیز تصویر تنها یکی از ورودی های طراحی برنامه است و هر چه اطلاعات تکمیلی در اختیار هوش مصنوعی قرار گیرد نتیجه نهایی به شرایط واقعی فرد نزدیکتر خواهد بود.
محدودیت هایی که نباید نادیده گرفته شوند
علیرغم پیشرفت سریع فناوری، آنالیز تصویر همچنان محدودیت های قابل توجهی دارد. هوش مصنوعی نمی تواند انعطاف پذیری مفاصل، کیفیت حرکات، میزان قدرت عضلانی، دردهای پنهان یا سابقه آسیب را به تنهایی از روی عکس تشخیص دهد. همچنین عواملی مانند زاویه دوربین، انقباضات عضلانی در هنگام عکاسی، میزان آب بدن و یا حتی انتخاب لباس نیز می تواند بر نتیجه آنالیز تاثیر بگذارد.
به همین دلیل، کارشناسان توصیه می کنند که کاربران از گزارش های تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان ارزیابی اولیه استفاده کنند و در صورت تصمیم به شروع یک برنامه تمرینی جدی یا اصلاح ناهنجاری های اسکلتی، از نظر مربیان واجد شرایط یا متخصصان پزشکی ورزشی نیز بهره مند شوند.
بهترین اعلان برای تجزیه و تحلیل بدن از روی عکس
کارشناسان حوزه هوش مصنوعی بر این باورند که کیفیت آنالیز بدن بیش از هر چیز به کیفیت (پرامت) یا فرمانی که کاربر به مدل هوش مصنوعی می دهد بستگی دارد. هرچه اطلاعات دقیق تری مانند تصاویر استاندارد از زوایای مختلف، سن، قد، وزن، هدف تمرین، سابقه ورزش، محدودیت های فیزیکی و تجهیزات موجود ارائه شود، هوش مصنوعی می تواند ارزیابی دقیق تری و برنامه شخصی سازی شده تری ارائه دهد. در اینجا یک درخواست جامع برای تجزیه و تحلیل فیزیکی ارائه شده است که می تواند به طور قابل توجهی کیفیت پاسخ های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
راهنما: متن زیر را به همراه 3 عکس از خود در زوایای مختلف به ChatGpt ارسال کنید.
توجه: حتما اطلاعات خود را در قسمت های مشخص شده جایگزین کنید.
تجزیه و تحلیل فیزیکی کامل
ورودی ها
الف) تصاویر آپلود شده
تمام تصاویر بدن، از جمله هر زاویه موجود را بررسی کنید:
نمای جلو
نمای جانبی
نمای پشت
حالت آرام
حالت منقبض یا شکل عضلانی (خمیده)
هر گونه زاویه یا تصویر اضافی موجود است
ب) اطلاعات اختیاری کاربر (در صورت ارائه)
جنسیت: [مرد / زن]
سن: [سن]
ممکن است: [سانتیمتر]
وزن: [کیلوگرم]
دور کمر: [سانتیمتر]
دور سینه: [سانتیمتر]
دور باسن: [سانتیمتر]
دور گردن: [سانتیمتر]
دور بازو: [سانتیمتر]
دور ران: [سانتیمتر]
دور پا: [سانتیمتر]
الزامات تجزیه و تحلیل تصویر
تمام تصاویر آپلود شده را به دقت بررسی کنید.
در صورت وجود اندازه گیری، متن چاپ شده، دست خط یا متن فارسی در تصاویر، آنها را به طور کامل استخراج و گزارش کنید.
موارد زیر را تحلیل کنید:
ساختار بدن و تناسبات
تناسب کلی بدن
تقارن عضلانی
وضعیت بدن
عرض شانه
نسبت شانه به دور کمر
توزیع چربی بدن
سطح رشد عضلات
عضلات ضعیف تر
عضلات قوی تر
عدم تعادل عضلانی احتمالی
طبقه بندی نوع فیزیکی
نقاط قوت ظاهری
ضعف های ظاهری
برآوردهای کارشناسان
با توجه به تصاویر موارد زیر را تخمین بزنید:
درصد چربی بدن
توده بدون چربی بدن
سطح عضلانی
تخمین سن تمرین
مطابقت با اطلاعات کاربر
در صورت ارائه اندازه گیری ها و مشخصات بدن:
آنالیز بصری را با اندازه های اعلام شده مقایسه کنید.
هرگونه ناسازگاری یا تناقض احتمالی را شناسایی کنید.
گزارش کامل فیزیکی
گزارش را به صورت کامل و به صورت کامل به زبان فارسی و با ذکر موارد زیر ارسال کنید:
ارزیابی کلی بدن فیزیکی
نمره عمومی فیزیک
تجزیه و تحلیل ترکیب بدن
تجزیه و تحلیل وضعیت بدن
تجزیه و تحلیل تقارن عضلانی
نقاط قوت
نقاط ضعف
اولویت های عضلانی
مشخص کنید:
کدام عضلات نیاز به تمرکز بیشتری دارند؟
کدام عضلات از سایر قسمت ها جلوتر هستند؟
تمرکز تمرینی پیشنهادی
بهترین رویکرد برای این شخص را تعیین کنید:
از دست دادن چربی
افزایش عضلانی
بازسازی بدن
و دلیل انتخاب را توضیح دهید.
