تمرکز سالهای اخیر در آزمایش تورینگ باعث شده است که ما به معنای تقلید از ماشین باشد ، اما یافته های جدید حاکی از پدیده معکوس است: زبان ما نیز با گفتار ماشین همگرایی است.
طبق گفته های تجاری News ، یک مقاله تحقیقاتی با عنوان “مدل ناسازگاری و تغییر زبان: تأثیر زبان مصنوعی -زبان مرتبط با زبان بدون متن انگلیسی” نشان می دهد که پاسخ دهندگان انسانی در واقع بیش از برخی از کلمات که واژگان هوش مصنوعی برتر هستند استفاده می کنند.
به گفته فوربس ، به عنوان مثال ، یکی از این کلمات ، کلمه “delve” است که مترادف عملی تر برای کلمه “کاوش” است ، و برای بسیاری از ما قبلاً معنای یک معدنچی را داشت که به دنبال طلا در کوه بود. مشخص شده است که چندین مدل بزرگ زبان (LLM) دوست دارند از این اصطلاح برای صحبت در مورد اکتشافات و اکتشافات نامشهود استفاده کنند و انسان متوجه آن شده است.
نویسندگان این مقاله می گویند: تغییرات سریع در استفاده از کلمات همان چیزی است که اتفاق می افتد و معمولاً برای وقایع دنیای واقعی قابل ردیابی است. این برخلاف تغییرات اخیر و گسترده است که در برخی زمینه ها به ویژه در آموزش و علوم مشاهده شده است و به نظر نمی رسد به دلیل وقایع جهان خارج باشد.
کلماتی مانند “پیچیده” (پیچیده) و “تأکید” با افزایش ناگهانی کاربرد ، به ویژه در نوشته های دانشگاهی همراه است.
درس
این ایده که آنها بیشترین ظاهر را در نوشتن دانشگاهی دارند ، تکرار می شود ، اما این تغییر فراتر از دانشگاه مشاهده شده است.
این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی در حال شکل دادن به نحوه صحبت ما است ، هرچند که لزوماً مباحث مکالمه های خودشان نیست و نشان می دهد که حتی وقتی از کلمات مانند “DeLve” استفاده می شود ، مترادف آنها کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. از زمان انتشار گپ GPT در سال 2 ، چگونه می توانیم جملات خود را بسازیم ، انتخاب کلمات و تلاش برای رسمی بودن همه تحت تأثیر قرار گرفته است.
کلماتی که ممکن است روبات های صحبت کننده هوش مصنوعی بر آن غلبه کنند ، سبک خاص آنها ، حداقل وقتی در مورد علم و فناوری صحبت می کنیم ، به بخشی جدایی ناپذیر از گفتگوی انسانی تبدیل می شوند. قابل توجه است که مترادف ساده تر از آن استفاده می شود. به نظر می رسد افراد سبک خاصی از متون تولید شده توسط هوش مصنوعی را به خود جلب می کنند. این کمی شبیه است که کودک شروع به استفاده از اصطلاحی می کند که تحسین زیادی را می شنود. فقط در این حالت ، بزرگسالان از یک مدل زبانی تقلید می کنند که در میلیاردها کلمه آموزش دیده است.
فرهنگ لغت هوش مصنوعی
وقتی به لیست طولانی اصطلاحات هوش مصنوعی در Humanizeai نگاه می کنید ، به نظر می رسد برخی از کلمات چیزهایی هستند که هوش مصنوعی از فرهنگ لغت پر از کلمات تجاری گرفته است. بنابراین آیا این هنری است که زندگی را تقلید می کند ، یا زندگی ای است که از هنر تقلید می کند؟ اصطلاحات طولانی تر “گنج گنج” یا “تجزیه و تحلیل علت اصلی” (تجزیه و تحلیل علت اصلی) یا “تجربه کاربر پیشرفته” (تجربه کاربر به روز شده) وجود دارد که یا مصنوعی به نظر می رسند یا در نوشتن انسان غیر واقعی هستند. عجیب است که ما باید از این نوع دروازه بان زبانی استفاده کنیم تا خودمان را از روبات ها متمایز کنیم ، اما به نظر می رسد این همان جایی است که ما اکنون هستیم.
هنگامی که شما در حال فروش یک محصول ، ارائه یک تحقیق یا نوشتن یک مقاله دانشگاهی هستید ، باید هم معتبر به نظر برسید و مطمئن شوید که خوانندگان شما می دانند که در مورد چه چیزی صحبت می کنید. با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ، مردم به سرعت افزایش می یابند که باعث اعتبار اعتبار شما می شود. حتی اگر تحقیقات خود را انجام داده اید و در معرفی محصول خود صادق باشید ، این عبارات و کلمات می توانند بیش از حد باشد. این ممکن است باعث شود کاربران شما بی اعتماد باشند.
انسانها در دنیای دیجیتال
این به چیزی بزرگتر از کسی است که او تقلید می کند. اگر نتوانیم بین مکالمات انسانی و هوش مصنوعی تمایز قائل شویم ، می تواند دریایی از مشکلات احتمالی ایجاد کند.
بخشی از مشکل این است که در سالهایی که هوش مصنوعی در حال تحول برای گذراندن آزمون تورینگ در دنیای نوشتن دیجیتال بود ، انسان به آن مرحله رسیده بود. آموزش ده ها نفر در روز غیر معمول نیست و بندرت با تلفن صحبت می کند. اما این به معنای فرصت بیشتر برای سردرگمی است.
ما به تازگی شروع به نوشتن مکالمات با هم از طریق متن ، ایمیل و شبکه های اجتماعی کرده ایم. پیشرفت فناوری بدان معنی است که ما می توانیم بلافاصله و همزمان با دیگران در همه جای دنیا صحبت کنیم.
البته ، ما همیشه نمی توانیم مطمئن باشیم که کسانی که از طریق متن با آنها صحبت می کنیم ، کسانی هستند که ادعا می کنند ، زیرا هشدارهای ایمنی معمولاً برای کاربران جوان اینترنت صادر می شود. اما قبل از ایجاد دستگاه های تولید متن ، حداقل می توانید فرض کنید که اگر با شخصی در اینترنت صحبت کنید ، یک انسان است.
گروهی از نویسندگان با این شعار ، جنبه های دیگری از مدل های شبیه به انسان را پوشش دادند: در اینترنت ، هیچ کس نمی داند که شما هوش مصنوعی نیستید. آنها می گویند مدل های بزرگ زبان “استاد بازی” هستند و غالباً متقاعد کننده تر از افراد واقعی هستند. آیا این می تواند یک مشکل باشد؟ پاسخ شهودی احتمالاً “بله” تعیین کننده خواهد بود.
ممکن است به نظر برسد که بحث در مورد کلماتی که اکنون مردم در گفتار از آن استفاده می کنند و اینکه آیا هوش مصنوعی این کلمات را در دهان ما قرار می دهد ، یک موضوع بی اهمیت است ، اما همزیستی ذاتی این سیستم های هوشمند در جهان ما نگرانی های فوری تری ایجاد می کند.
منبع: isna
