ابزار جدید اطلاعات مصنوعی در کره به نام Nano-Banana در روزهای اخیر مورد استقبال گسترده قرار گرفته است.
به تازگی ، تصاویر ساخته شده توسط اطلاعات مصنوعی نانو-بانانا و بارگذاری شده در شبکه های مجازی ، توجه بسیاری از مردم را به خود جلب کرده است. این هوش مصنوعی توانسته است عکس های مبهم را روشن کند ، زمینه تصاویر را تغییر دهد و تصاویر زمان واقعی را در عرض چند ثانیه ارائه دهد. برخی بر این باورند که با کمک این ابزار ، نیازی به برنامه Adobe Photoshop نخواهد بود و بدون نیاز به مهارت های تخصصی و فقط با نوشتن یک ساده ، می توان عکس را ویرایش کرد.
آشنایی با هوش مصنوعی Nano-Banana
براساس گزارش ها ، هوش مصنوعی نانو-بانانا در 14 اوت سال جاری بدون تبلیغات خاص در وبلاگ Flux AI معرفی و معرفی شد. با این حال ، این هوش مصنوعی به دلیل عملکرد خارق العاده خود توانسته است افراد زیادی را به خود جلب کند. بر خلاف گذشته ، دیگر نیازی به جدا شدن از لایه در عکس ها نیست و با نوشتن یک سفارش ساده ، کاربر می تواند تصاویر را ویرایش کند. کاربر می تواند به راحتی چراغ عکس را تنظیم کند ، آن را از مات به شفاف تبدیل کند و شی را در تصویر جایگزین کند.
از دیگر ویژگی های این هوش مصنوعی می توان به ترکیبی از دو عکس ، تغییر تصاویر پس زمینه و ترمیم چهره در تصاویر اشاره کرد. این هوش مصنوعی حتی می تواند چهره هایی را که عکس بارگذاری شده است به خاطر بسپارد و در صورت لزوم آنها را از زوایای مختلف بازتولید کند.
هوش مصنوعی نانو-بانانا متعلق به کدام شرکت است؟
هویت سازنده و تیم فنی این هوش مصنوعی جدید هنوز مشخص نیست. با این حال ، به دلیل تاریخچه Google در نامگذاری پروژه های داخلی خود به عنوان میوه ، انتظار می رود که این هوش مصنوعی نسل جدید تصویر Google باشد. برخی همچنین پیش بینی می کنند که این هوش مصنوعی همچنین ممکن است در سیستم هوش مصنوعی Google Jimanian یا تلفن های هوشمند پیکسل گنجانده شود. اگرچه گوگل در حال توسعه مدلهای هوش مصنوعی تجسمی است ، اما هنوز بیانیه رسمی در مورد عرضه هوش مصنوعی نانو-بانانا منتشر نکرده است.
عملکرد جدید هوش مصنوعی ویدیویی
بر اساس آزمون و مقایسه برخی از تحلیلگران هوش مصنوعی ، این هوش مصنوعی توانسته است در انجام کارهای مختلف بهتر از سایر رقبا را انجام دهد ، به خصوص به این دلیل که ویرایش عکس بارگذاری شده ، کیفیت نور و تصویر تغییر نمی کند. به نظر می رسد این مدل قادر است دستورالعمل های پیچیده را به خوبی اجرا کند و محیط و محیط تصویر را به خوبی درک کند.
