گوگل از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 4 Argon رونمایی کرد. مدلی پیشرفته که برای استدلال عمیق در فرآیندهای پیچیده و طولانی طراحی شده و عملکرد پیشرفته ای را در زمینه هایی مانند مهندسی نرم افزار، فعالیت های سازمانی در حوزه حقوق و امور مالی و دفاع سایبری ارائه می دهد. این مدل با توجه به قابلیت های پیشرفته ای که دارد، در حال حاضر از طریق برنامه Fairwind در اختیار گروهی از مدافعان سایبری مورد اعتماد قرار گرفته است.
گوگل می گوید که عرضه ویژگی ها در این سطح نیازمند یک رویکرد مرحله ای است. این شرکت در فرآیند داوطلبانه دولت ایالات متحده برای دسترسی پیش از راه اندازی به مدل ها شرکت می کند، در حالی که به تدریج دسترسی به آرگون را گسترش می دهد. گوگل همچنین بازخوردهایی را از آزمایش‌کنندگان اولیه جمع‌آوری می‌کند تا مکانیسم‌های ایمنی خود را قبل از عمومی کردن مدل بهبود بخشد.
جمینا 4 آرگون با قیمت اولیه 2 دلار برای هر 1 میلیون توکن ورودی و 10 دلار برای هر 1 میلیون توکن خروجی عرضه خواهد شد. قیمت توکن های ورودی ذخیره شده نیز 95 درصد کمتر از قیمت توکن ورودی معمولی خواهد بود.
Gemini 4 Argon در فرآیندهای داخلی گوگل
گوگل می گوید Gemini 4 Argon قبلاً در فرآیندهای داخلی شرکت استفاده شده است و هزاران کارمند از عملکرد آن برای کارهای برنامه نویسی تخصصی، تحقیقات عمیق تر و نوشتن با کیفیت استفاده کرده اند. به گفته گوگل، این مدل به تیم ها کمک کرده تا سریعتر توسعه پیدا کنند و بهره وری مهندسی را افزایش دهند.
در یک مثال، آرگون به محققان محاسبات کوانتومی کمک کرده است تا منابع زمانی و مکانی را که گلوگاه برخی از کاربردهای مهم هستند، بهینه کنند. گوگل می گوید این مدل در عرض چند دقیقه 40 درصد عملکرد بهتری نسبت به بنچمارک منتشر شده در یک نمونه ثبت کرده است.
گروهی از عوامل آرگون نیز داده های مربوط به عملکرد مراکز داده گوگل را تجزیه و تحلیل کرده و بهینه سازی حافظه را به طور خودکار شناسایی و اعمال کرده اند. اجرای این تغییرات بیش از 300 ترابایت حافظه آزاد می کند و گوگل صرفه جویی نهایی را بین 500 ترابایت تا یک پتابایت تخمین می زند.
عوامل Gemina 4 Argon نیز در پروژه انتقال کدهای C و C++ به Rust در بخش های مختلف گوگل فعال هستند. این پروژه از ده ها هزار خط کد در کتابخانه هایی مانند re2 و libgav1 تا بیش از 800000 خط در هسته Zircon سیستم عامل Fuchsia را شامل می شود.
در پروژه libgav1، عوامل Argon 32000 خط کد SIMD را با اجرای چندین مرحله آزمایشی مبتنی بر پروفایل جایگزین کردند. نتیجه یک رمزگشای ویدیویی ایمن با حافظه است که 2.7 برابر سریعتر از نسخه قبلی Rust بدون تغییر خروجی ویدیو اجرا می شود و به عملکرد نسخه C++ بهینه شده نزدیکتر است.
سقف توکن 1 میلیون برای آرگومان های طولانی تر
گوگل برای پشتیبانی از قابلیت های مدل آرگون در برنامه های طولانی و پیچیده سقف توکن خروجی مدل را از 64 هزار به یک میلیون توکن افزایش داده است. این ظرفیت به مدل اجازه می دهد تا صدها هزار توکن را در یک فرآیند تولید کند و استدلال عمیق تری برای حل مشکلات دشوار داشته باشد.
قابلیت های آرگون در برنامه نویسی، استدلال و پردازش چند وجهی، به همراه توانایی اجرای وظایف طولانی مدت و چند مرحله ای، آن را برای طیف گسترده ای از فرآیندهای سازمانی مناسب می کند. مهندسان گوگل از این مدل برای کارهایی مانند اشکال زدایی، انتقال کدهای بزرگ و طراحی الگوریتم ها استفاده می کنند.
Gemini 4 عملکرد آرگون در برنامه نویسی و فعالیت های سازمانی
Argon's Gemini 4 در معیار DeepSWE v1.1 به امتیاز 77.9% دست یافت که عملکرد مدل ها را در کارهای مهندسی نرم افزار در دنیای واقعی و بلند مدت ارزیابی می کند. گوگل همچنین می گوید که این مدل عملکرد پیشرو در شاخص Vals برای اندازه گیری تاثیر اقتصادی در زمینه های مالی، برنامه نویسی، حقوقی و مالیاتی دارد.
آرگون همچنین در ارزیابی هایی مانند Vals Finance Agent v2 و Legal Agent Benchmark هاروی عملکرد پیشرو داشته است. در AutomationBench، معیار Zapier برای اندازه‌گیری اجرای سرتاسر عملکردهای اصلی کسب‌وکار، این مدل با امتیاز 51.3 درصد در رتبه اول قرار گرفت.
مدل جدید گوگل همچنین در وظایف مبتنی بر دانش بر اساس ادراک بصری به خوبی عمل می کند و می تواند نمودارهای حرفه ای را تجزیه و تحلیل کند، جزئیات را از ویدیوهای طولانی استخراج کند و بر اساس مجموعه ای از اسناد عمل کند. آرگون در معیار LVBench برای درک ویدیوهای طولانی امتیاز 91.7% را کسب کرد.
تمرکز ویژه بر دفاع سایبری
گوگل همچنین Gemini 4 Argon را برای دفاع سایبری آموزش داده است. این مدل می‌تواند به‌طور خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری مهم را پیدا، تأیید و رفع کند. گوگل اعلام کرده است که آرگون را بدون محدودیت سایبری به مدافعان و تیم های داخلی مورد اعتماد خود ارائه می دهد تا بتوانند از تمام قابلیت های آن در دفاع سایبری استفاده کنند.
در معیار CWE-bench v1 برای اندازه‌گیری توانایی مدل در رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی، آرگون با امتیاز 68 درصد، همراه با GPT-6 و GRAC 4.7 Astra در رتبه اول قرار دارد. گوگل می گوید این عملکرد ادامه Flash Cyber 3.8 در نسخه قبلی این بنچمارک یعنی CWE-bench v0 است.
Gemini 4 Argon همچنین تشخیص آسیب پذیری را در مقایسه با Flash Cyber 3.8 بهبود بخشیده است. در معیار جامع داخلی گوگل، این مدل طیف گسترده ای از آسیب پذیری ها را در پایگاه های کد پیچیده و در 20 زبان برنامه نویسی شناسایی کرد. در معیار تست نفوذ جعبه سیاه داخلی Wiz، Argon همچنین در تشخیص سطح حمله، آسیب‌پذیری‌ها و تولید اثبات مفهوم از Flash Cyber 3.8 بهتر عمل کرد.
گوگل در حال تقویت مکانیسم های امنیتی جمینا 4 قبل از انتشار عمومی است
قبل از عرضه عمومی Gemini 4 Argon، گوگل تمرکز خود را بر تقویت مکانیسم های ایمنی این مدل در چهار زمینه گذاشته است.
برای مبارزه با سوء استفاده، آرگون برای رد درخواست‌های مخرب برای استفاده در حملات سایبری یا حملات شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی و هسته‌ای (CBRN) طراحی شده است، در حالی که توانایی انجام تحقیقات علمی مشروع و با کاربرد دوگانه را حفظ می‌کند.
به گفته گوگل، آرگون همچنین مقاوم ترین مدل این شرکت در برابر حملات تزریق سریع است. حملاتی که در آن از دستورات یا زمینه های مخرب برای تغییر رفتار مدل استفاده می شود. گوگل با استفاده از تیم‌سازی خودکار قرمز و آموزش خصمانه، مقاومت آرگون را در برابر معیار قو خاکستری برای اندازه‌گیری تزریق سریع غیرمستقیم بهبود بخشیده است.
برای جلوگیری از خروج Gemina 4 Argon از محدوده تعیین شده و انجام کارهایی فراتر از قصد کاربر، گوگل همچنین مکانیسم هایی را برای نظارت بر زنجیره استدلال و اقدامات مدل به کار گرفته است. این مکانیسم ها در صورت لزوم اجرای مدل را متوقف می کنند.
گوگل می گوید از سیستم مشابهی برای نظارت بر فرآیندهای آموزشی خود و ارسال هشدار به تیم واکنش به حوادث خود استفاده می کند. این شرکت یافته‌های این فرآیند را به آموزش مدل برگردانده است تا از تغییر رفتار آرگون به منظور دور زدن نظارت جلوگیری کند.
همچنین گوگل با افزایش قابلیت های مدل های پیشرفته، محیط های ایزوله خود را برای آموزش و ارزیابی های پرخطر تقویت می کند. این شرکت قصد دارد بهترین شیوه های ایمن نگه داشتن نمایندگان را با شرکای خود به اشتراک بگذارد.
عرضه Gemini 4 Argon در آینده نزدیک
گوگل Gemini 4 Argon را با قابلیت های پیشرفته در برنامه نویسی، فعالیت های مبتنی بر دانش، دفاع سایبری و نوشتن خلاق توسعه داده است. این مدل ابتدا برای مشتریان API پولی و مشترکین Google AI Ultra منتشر می شود و سپس در اختیار توسعه دهندگان، سازمان ها و کاربران عادی قرار می گیرد. هنوز تاریخ دقیقی برای عرضه این مدل قدرتمند اعلام نشده است.
