از درخشش کودکان ایرانی در مسابقات جهانی محاسبات ذهنی تا استفاده از هوش مصنوعی در مدارس

امروزه هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت های بهداشتی تبدیل شده است و در حوزه پزشکی بسیاری از پزشکان متخصص در محیط های بالینی یا آزمایشگاه های تحقیقاتی و تحقیقاتی از الگوریتم های هوش مصنوعی و سایر کاربردهای مرتبط با آنها استفاده می کنند. هوش مصنوعی در پزشکی شامل مدل‌هایی است که از روش‌های مبتنی بر یادگیری و پیش‌بینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی و کشف بینش‌هایی برای کمک به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار استفاده می‌کنند.

مریم کدخدازاده، عضو هیأت علمی پژوهشکده سرطان معتمد در گروه توسعه فناوری درمان پیشرفته (ATMP) وی در خصوص چالش ها و دستاوردهای تحقیقات سرطان در ایران گفت: کمبود بودجه، تحریم ها، محدودیت در واردات مواد اولیه و تجهیزات و عدم ارتباط موثر صنعت و دانشگاه از مهم ترین چالش ها و این موانع است. روند تحقیقات کاربردی و پیشرفته را کند کرده اند.

وی افزود: با وجود اهمیت پیشگیری در کنترل سرطان، تحقیقات در این زمینه در ایران مورد توجه کافی قرار نگرفته است، بنابراین آگاهی عمومی، تغییر سبک زندگی و تدوین راهکارهای پیشگیری از اقداماتی است که باید مورد توجه قرار گیرد.

فناور پروژه ویروس درمانی در زمینه بیوتکنولوژی پزشکی، با تمرکز بر روش های جدید درمان سرطان، که گروه خود را در زمینه توسعه روش هایی مانند ویروس درمانی، استفاده از سلول های کشنده طبیعی (سلول های NK) و استفاده از اگزوزوم های مشتق شده از سلول های بنیادی مزانشیمی وی به نقش فناوری های نوین در مبارزه با سرطان اشاره کرد و گفت: فناوری های نوین پزشکی مانند سلول درمانی و ژن درمانی نه تنها دقت درمان و کیفیت زندگی بیماران را بهبود می بخشد، بلکه امکان شخصی سازی درمان و باز را نیز فراهم می کند. افق های جدید در کنترل سرطان باز می شود.

کدخدازاده چشم انداز آینده تحقیقات سرطان در ایران را روشن دانست، اما بر لزوم حمایت های مالی هدفمند، اصلاح سیاست های پژوهشی و گسترش همکاری های بین المللی تاکید کرد و گفت: انتظار می رود سیاست گذاران زیرساخت های لازم را برای تسریع پیشرفت در این زمینه فراهم کنند.