هوش مصنوعی (AI) در سالهای اخیر وارد زندگی روزمره بشر شده است. از خرید آنلاین و دستیاران مجازی گرفته تا ابزارهای پیچیده علمی ، پزشکی و زیست محیطی. این فناوری در حال ظهور نه تنها پتانسیل تبدیل صنایع مختلف را دارد ، بلکه می تواند نقش اساسی در مقابله با بحران تغییرات آب و هوا داشته باشد. اما سؤال این است ، آیا می توان مزایای زیست محیطی هوش مصنوعی اثرات منفی زیست محیطی این فناوری را جبران کرد؟ آیا هوش مصنوعی ناجی زمین خواهد بود یا ناخواسته بحران آب و هوا را تسریع می کند؟
هوش مصنوعی (AI) بدون شک یکی از مهمترین تحولات قرن 5 است. این فناوری به طرز باورنکردنی در جنبه های مختلف زندگی بشر نفوذ می کند. از خدمات مالی و پزشکی گرفته تا تولید محتوا ، تجارت الکترونیکی و حتی هنر. با این حال ، یکی از مهمترین مناطقی که در آن هوش مصنوعی نقش ایفا می کند – و شاید ایفای نقش حیاتی در آینده – محیط و مقابله با تغییرات آب و هوا است.
در حالی که بسیاری از سیاستگذاران ، محققان و سازمان های بین المللی بر مزایای احتمالی هوش مصنوعی در کاهش آلاینده ها و مدیریت منابع طبیعی تأکید می کنند ، گروه دیگری از متخصصان هشدار می دهند که بار بالای محیط زیست این فناوری می تواند به عاملی در تسریع در بحران آب و هوا تبدیل شود. در این گزارش ، ابعاد مختلف این موضوع را بررسی می کنیم تا روشن کنیم که آیا هوش مصنوعی واقعاً می تواند به عنوان ناجی در برابر بحران آب و هوا تلقی شود ، یا باید یک تهدید جدید در نظر گرفته شود که نیاز به مدیریت و چارچوب فوری دارد.
تأثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست
هوش مصنوعی اکنون به یکی از کارآمدترین ابزارهای تحقیقاتی آب و هوایی تبدیل شده است. در دانشگاه های متعلق به جهان مانند کمبریج و آکسفورد ، ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش بینی الگوهای آب و هوایی ، مدیریت منابع طبیعی ، برنامه ریزی شهری و حتی تغییر بیولوژیکی تهیه شده اند.
به طور خاص ، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در مدل سازی آب و هوا ، تشخیص خطرات سیل ، آتش سوزی جنگل های جنگلی و حتی ردیابی سطح کربن در جو ، افق های جدیدی را در مدیریت بحران های محیطی باز کرده است. شرکت هایی مانند Google نیز در این زمینه حضور داشته اند. ابزارهای آنها به بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ، کاهش آلودگی هوا و افزایش مقاومت در برابر تغییرات آب و هوا کمک می کند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند با بهینه سازی زنجیره های تأمین ، کاهش زباله ، مصرف انرژی هدفمند و کنترل دقیق گازهای گلخانه ای ، شرکت ها و صنایع را در کربن سازی قرار دهد. این فناوری نسبت به هر ابزار دیگر در اندازه گیری و گزارش محیطی با دقت بیشتری کار می کند و آن را به گزینه مهمی برای توسعه پایدار تبدیل می کند.
اما چه چیزی در پشت صحنه اتفاق می افتد؟ مصرف انرژی و آثار کربن هوش مصنوعی
اگرچه فواید هوش مصنوعی بسیار زیاد است ، اما مصرف عظیم انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای به دلیل توسعه و اجرای آن نمی تواند نادیده گرفته شود. براساس گزارش IAA ، مراکز داده ای که به آن اعتماد به نفس مصنوعی اعتماد می کند ، به سرعت در حال افزایش است.
برخی از آمار قابل توجه:
- انتظار می رود مصرف برق تا سال 2030 به 945 ساعت برسد. این رقم حتی بالاتر از کل مصرف برق ژاپن است.
- تنها آموزش ChatGPT معادل 1287 مگاوات مصرف برق است که تقریباً برابر با تولید 80 پرواز داخلی در اروپا است.
- در سال 2023 ، مراکز داده 1.5 درصد از کل مصرف برق جهان را تشکیل می دهند ، اما این رقم به سرعت در حال افزایش است.
هوش مصنوعی نیاز به منبع تغذیه بسیار بالایی از هزاران سرور فعال در مراکز داده دارد. این مراکز به طور شبانه روزی فعال هستند و نه تنها برق زیادی مصرف می کنند ، بلکه به سیستم های خنک کننده قوی نیز نیاز دارند که باعث افزایش مصرف برق می شود.
آمریکا ، پیشرانه هوش مصنوعی و مصرف انرژی
ایالات متحده در حال حاضر بیش از 5 مرکز داده را در اختیار دارد و نزدیک به 2 درصد از بازار جهانی را تشکیل می دهد. این نه تنها بزرگترین توسعه دهنده هوش مصنوعی در جهان بلکه بزرگترین مصرف کننده انرژی در این زمینه است.
از آنجا که بسیاری از کشورها به سمت انرژی پاک حرکت می کنند ، وابستگی بالای مراکز داده آمریکایی به سوخت های فسیلی (از جمله گاز طبیعی و زغال سنگ) نگران کننده است. به خصوص در دولت های جدید ایالات متحده ، سیاست هایی برای بازگشت به منابع انرژی آلاینده دیده می شود. به عنوان مثال ، در سال 2025 ، رئیس جمهور وقت آمریكا دستور اجرایی را برای استفاده از نیروگاه های زغال سنگ برای تأمین مراكز داده امضا كرده است.
امیدوار است که اثرات منفی را کاهش دهد: راه حل هایی برای Green AI
با این حال ، طبق گفته Euronews ، روش هایی برای ساخت فضای سبز هوش مصنوعی وجود دارد. برخی از شرکت ها در این زمینه اقدامات مثبتی انجام داده اند:
- آمازون ادعا می کند که 5 ٪ از مراکز داده خود با انرژی های تجدید پذیر کار می کنند.
- Digital Realty همچنین اعلام کرده است که از طریق منابع تجدید پذیر 100 ٪ از نیازهای انرژی اروپا را برآورده می کند.
- پیشرفت در طراحی پردازنده ها ، الگوریتم های بهینه تر و سیستم های خنک کننده کارآمدتر همچنین می تواند به کاهش مصرف انرژی AI کمک کند.
با این حال ، کارشناسان تأکید می کنند که تحقق این دیدگاه نیاز به سیاست منسجم ، سرمایه گذاری هدفمند و چارچوب های نظارت جهانی دارد. بدون این اقدامات ، پتانسیل مثبت هوش مصنوعی ممکن است به حاشیه رانده شود.
آیا هوش مصنوعی ناجی زمین خواهد بود؟
در یک نگاه کلی ، هوش مصنوعی مانند شمشیر دو برابر عمل می کند. از یک طرف ، می تواند با بهینه سازی سیستم های انرژی ، کاهش آلاینده ها و افزایش بهره وری صنعتی ، به کاهش اثرات تغییرات آب و هوا کمک کند. اما ، از طرف دیگر ، اگر به درستی مدیریت نشود ، با مصرف عظیم انرژی و اعتماد به نفس فزاینده به منابع فسیلی ، این عاملی در بحران خواهد بود.
گزارش IAEA هشدار می دهد که بدون هماهنگی جهانی و اقدام سریع ، اثرات مثبت هوش مصنوعی ممکن است به سطحی نرسد که بتواند آسیب را جبران کند. دی اکسید کربن صدها سال در جو بوده است. بنابراین ، حتی اگر هوش مصنوعی در آینده کاهش یابد ، اثرات منفی فعلی آن به راحتی پاک نمی شود.
سرانجام ، سرنوشت زیست محیطی هوش مصنوعی به انتخاب ما بستگی دارد: آیا ما آن را ابزاری برای نجات زمین خواهیم ساخت ، یا بی تفاوتی امروز آن را به یکی از خطرناک ترین تهدیدهای آینده تبدیل می کند؟





